1红外光谱技术,包括非分光红外分析技术(NDIR)、气体过滤相关红外分析技术(GFC)NDIR、傅立叶变换红外光谱分析技术（FTIR);②紫外光谱技术、紫外差分光学吸收光谱（DOAS）；③化学发光技术及电化学技术等。在抽取采样法系统中常用的NO.检测技术是非分光红外分析技术(NDIR)、气体过滤相关红外分析技术（GFC)NDIR和紫外光谱技术。烟气中NO主要是NO及NO，NO的含量一般占到90%以上。应用红外光谱及紫外光谱分析仪器的测量对象是NO。对于NO的监测，大多是通过氨...

视觉挠度仪是基于光学成像、图像处理与计算机视觉技术的非接触式变形测量设备，核心优势在于无需接触被测物体、测量精度高（可达亚毫米级）、可实现大范围/多测点同步监测，且能适应复杂环境（如高温、振动、高空）。其应用场景广泛覆盖工程建设、结构健康监测、工业制造、科研实验等领域，具体可按以下类别细分：一、土木工程与基础设施领域这是视觉挠度仪最核心的应用场景，主要用于监测桥梁、建筑、隧道、大坝等大型结构的变形稳定性，评估结构承载能力与安全状态。1.桥梁工程桥梁荷载试验：在桥梁通车前的静载...

一、过滤：去除颗粒物，避免“物理性堵塞与信号遮挡”1.颗粒物对仪器的核心干扰分析仪器（如气相色谱、质谱、气体传感器、光谱仪）的核心部件（流路、检测器、色谱柱、光路）对“固体杂质”极为敏感，颗粒物的危害主要体现在：堵塞流路/部件：微小颗粒（如粉尘、气溶胶、样品残渣）会堆积在仪器的进样口、色谱柱筛板、传感器气路通道中，导致流速不稳（如色谱柱柱压升高、断流），甚至直接损坏泵体、阀门等精密部件；污染敏感检测器：如质谱的离子源若被颗粒物污染，会导致离子化效率下降，出现杂峰；光学仪器（如...

气体监测傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）是一种基于红外吸收光谱原理的高精度分析设备，主要用于气体成分的定性和定量检测。其核心工作原理结合了干涉测量技术与傅里叶变换数学方法，实现对多组分气体的快速、同步监测。以下是详细解析：一、核心工作原理1.干涉仪生成干涉信号光源（通常为SiC棒或中红外光源）发射宽带红外光，经分束器分为两束：一束射向固定镜，另一束射向动镜。动镜往复运动产生光程差，两束光重新组合后形成干涉光，其强度随光程差周期性变化，形成**干涉图**（时域信号）。干涉图包含...

燃煤烟气脱硫技术（FlueGasDesulfurization，简称FGD）是控制燃煤机组、工业锅炉等排放烟气中二氧化硫（SO₂）的核心技术，可有效减少酸雨、大气颗粒物污染，是实现“双碳”目标与空气质量改善的关键环节。其核心原理是通过“脱硫剂”与烟气中的SO₂发生化学反应，将其转化为固态或液态产物（如石膏、硫酸盐溶液等），从而实现脱除与回收。一、技术分类：按脱硫剂形态划分根据脱硫剂的物理形态（干法、半干法、湿法），燃煤烟气脱硫技术可分为三大类，各类技术的原理、特点及适用场景差...

一、先明确：TDLAS的核心技术逻辑TDLAS全称为TunableDiodeLaserAbsorptionSpectroscopy，其本质是通过“可精准调谐波长的半导体激光”，靶向捕捉目标气体的“特征吸收峰”，再通过光谱信号反演气体浓度。与传统气体检测技术（如NDIR非色散红外、FID氢火焰离子化）相比，TDLAS的核心优势是“光谱窄、靶向准、抗扰强”，恰好匹配低浓度+强干扰的工业场景需求。二、为何适用于低浓度（ppm级，甚至ppb级）检测？低浓度检测的核心痛点是“信号弱、易...

在高湿度、高粉尘、含腐蚀性气体（如HCl、HF）的烟气环境中，CEMS（烟气连续排放监测系统）的测量误差主要源于环境因素对采样系统、预处理单元、检测传感器及数据处理的多重干扰，具体误差类型及成因如下：一、高湿度导致的测量误差烟气高湿度（如湿度＞80%，甚至饱和）会通过“冷凝效应”“介质干扰”“体积校正偏差”三个路径影响测量精度：1.气体溶解与浓度失真高湿度环境下，烟气中的水分易在采样管路、预处理单元中冷凝（尤其当管路温度低于烟气露点时）。部分水溶性污染物（如SO₂、HCl）会...

CEMS（固定污染源烟气连续监测系统）要在烟气流量、温度、压力（简称“工况三参数”）波动较大的场景下保证污染物浓度（如SO₂、NOₓ、颗粒物）测量准确性，核心逻辑是“主动控制采样条件+实时补偿工况偏差+动态修正测量数据”，具体通过以下5个关键环节实现：一、采样系统：从源头保证样本“代表性”与“稳定性”工况波动的首要影响是“采样样本失真”（如流量偏差导致浓度稀释/浓缩、温度过低导致污染物冷凝损失），因此采样系统需先解决“样本采集的准确性”：1.加热采样管线+伴热控温：防止污染物...